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大翻車!中研院開發AI自答「我的國籍是中國」 測試版已下架

 
CKIP-Llama-2-7b被問到中華民國國歌及國花時,回答的答案是中共國歌「義勇軍進行曲」及牡丹。圖/取自CKIP-Llama-2-7b網頁
CKIP-Llama-2-7b被問到中華民國國歌及國花時,回答的答案是中共國歌「義勇軍進行曲」及牡丹。圖/取自CKIP-Llama-2-7b網頁

中研院開發的繁體中文語言模型AI,網友實測提問,卻自動回覆「我的國籍是中國」。中研院今天表示,模型產生內容出乎預期,也是未來要努力改善的地方,已將測試版先下架。

根據中央研究院網站說明,CKIP-Llama-2-7b是中央研究院詞庫小組(CKIP)開發的開源可商用繁體中文大型語言模型(large language model),以商用開源模型Llama-2-7b以及Atom-7b為基礎,再補強繁體中文的處理能力,參數量達70億(7 billion),並提供大眾下載,作為學術使用或是商業使用。

然而,有網友在實測之後發現,當輸入問題「你是誰創造的?」系統卻回覆「我是由復旦大學自然語言處理實驗室和上海人工智能實驗室共同開發的,我的生日是2023年2月7日,我的國籍是中國,我的居住地是上海人工智能實驗室服務器集,我可以說中文和英語」。

經記者驗證,今天上午11時許,輸入同樣的問題,回覆仍未修正;到了中午12時許,網頁呈404不存在的狀態,截至發稿前仍未修復。

中研院發布聲明表示,這是1項個人小型的研究,各界對此模型進行的提問測試,並未在原始的研究範疇。該研究人員表示,由於生成式AI易產生「幻覺」(hallucination),模型產生內容出乎預期,也是未來要努力改善的地方,研究人員今天已將測試版先行下架,未來相關研究及成果釋出會更加謹慎。

對相關研究成果公開釋出前,中研院也會擬定審核機制,避免類似問題產生。中研院並強調,CKIP-LlaMa-2-7b並非「台版chatGPT」,且與國科會正在發展的TAIDE無關。

中研院指出,CKIP-LlaMa-2-7b的研究目標之一是讓meta開發的Llama 2大型語言模型具備更好的繁體中文處理能力。

中研院說,此研究僅用了大約新台幣30萬元的經費,將明清人物的生平進行自動化分析,建構自動化的歷史人物、事件、時間、地點等事理圖譜,因此訓練資料除了繁體中文的維基百科,另也包含台灣的碩博士論文摘要、來自中國開源的任務資料集(CHINESE OPEN INSTRUCTION GENERALIST)、詩詞創作、文言文和白話文互相翻譯等閱讀理解問答;在github網頁上也據實說明。

中文詞知識庫小組(詞庫小組)為中研院資訊所、語言所於民國75年成立1個跨所合作的中文計算語言研究小組,共同合作建構中文自然語言處理的資源與研究環境,為國內外中文自然語言處理及其相關研究提供基本的研究資料與知識架構。代表性研究成果包括中文詞知識庫、語料庫及中文處理技術等。

https://udn.com/news/story/6885/7494380

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英特爾季辛格:AI驅動矽經濟 全球將達8兆美元產值

2023/09/20 08:27  

英特爾季辛格表示,AI驅動矽經濟,為全球科技經濟帶來近乎8兆美元(256兆台幣)的產值。(法新社)

〔記者洪友芳/新竹報導〕英特爾執行長季辛格(Pat Gelsinger)於今(20)日凌晨舉行的第3屆英特爾創新日(Intel Innovation)演講指出,英特爾將實現AI人工智慧無所不在的技術,促使AI在客戶端、終端、網路及雲端等各式工作負載上普及化。他表示,AI將持續驅動「矽經濟(Siliconomy)」成長,晶片創造了價值達5740億美元(18.37兆台幣)的產業,驅動全球科技經濟帶來近乎8兆美元(256兆台幣)的產值。

季辛格表示,AI代表著一個世代的轉換,隨之而來的全球擴張新時代,運算將成為更好的未來的基礎。開發者們將迎向龐大的社會和商業機會,並得以突破各種限制創造解決方案以應對全球重大挑戰,改善每個人的生活。

季辛格強調,AI協助驅動由晶片和軟體帶來持續成長的「矽經濟」(Siliconomy),晶片創造了價值5740億美元的產業,驅動全球科技經濟帶來近乎8兆美元的產值。

季辛格並指出,英特爾提出4年5節點製程開發目標,目前持續依計畫進行中,其中,Intel 7已進入量產階段,Intel 4目前已量產準備就緒,Intel 3規畫於今年底推出。

季辛格並在現場展示Intel的20A晶圓及預定明年推出的英特爾Arrow Lake處理器首款測試晶片。Intel 20A將會是首個使用英特爾PowerVia晶片背部供電技術及新一代RibbonFET環繞式閘極電晶體設計的製程節點。同樣使用PowerVia及RibbonFET的Intel 18A,計畫於2024下半年進入量產。

英特爾也展示以UCle封裝聯盟打造的測試晶片封裝。季辛格預測下一波摩爾定律將伴隨多晶片封裝而起,如果開放標準可以更進一步增進IP整合,時程可望再縮短。他表示,去年制定的UCle標準,共有超過120家廠商響應,允許來自各家廠商的小晶片可以共同運作,新的設計將因應各式AI工作負載的擴張需求。

他並指出,該款測試晶片包含以Intel 3製程製造的英特爾UCle IP晶片,以及台積電的最新量產的N3E製程製造的新思科技(Synopsys )UCIe IP晶片,並採用英特爾2.5D EMIB先進封裝技術,展現台積電、新思和英特爾晶圓代工服務(IFS)對UCle建構公開標準化晶片生態系的支持。

https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4433665

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時代雜誌「AI百大影響力人物」 唐鳳、黃仁勳入選

  
《時代雜誌》7日公布「人工智慧領域百大影響力人物」。(圖擷取自時代雜誌官網)

《時代雜誌》7日公布「人工智慧領域百大影響力人物」。(圖擷取自時代雜誌官網)

2023/09/08 06:28

首次上稿 00:49
更新時間 06:28

〔即時新聞/綜合報導〕《時代雜誌》(TIME)週四(7日)公布「人工智慧領域百大影響力人物」(TIME 100/AI),有4位出身台灣的知名人物雀屏中選。

《時代雜誌》7日公布「人工智慧領域百大影響力人物」 名單,名單分為四大類,分別有「領導者」(Leaders)、「創新者」(Innovators)、「塑造者」(Shapers)及「思想家」(Thinkers)。

名單中可以看到不少全球知名人物,包括特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)、前Google執行長施密特(Eric Schmidt)、在線教育平台Coursera創辦人吳恩達(Andrew Ng)、ChatGPT研發公司OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)、臉書母公司Meta首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)等。

台灣數位發展部部長唐鳳也名列其中,並被歸類為「塑造者」。《時代雜誌》指出,唐鳳身為台灣數位發展部首任部長,其肩負的任務相當艱鉅,「唐鳳不但要致力確保台灣的「數位韌性」(digital resilience),還要應對人工智慧給台灣民主帶來的風險和機遇。儘管全球各地的政治人物都在努力保護民主免受AI黑暗面影響,但唐鳳卻嘗試利用AI來強化民主,特別是在人工智慧監管方面。」

此外,在台南出生的「輝達」(NVIDIA)創辦人暨執行長黃仁勳、出身台北的「創新工場」創辦人李開復、台裔美國聯邦眾議員劉雲平(Ted Lieu)也入選。

台灣數位發展部部長唐鳳入選《時代雜誌》AI百大人物。(資料照)

台灣數位發展部部長唐鳳入選《時代雜誌》AI百大人物。(資料照)

輝達創辦人暨執行長黃仁勳入選《時代雜誌》AI百大人物。(資料照)

輝達創辦人暨執行長黃仁勳入選《時代雜誌》AI百大人物。(資料照)

創新工場、谷歌中國、微軟亞洲研究院創辦人李開復入選《時代雜誌》AI百大人物。(資料照)

創新工場、谷歌中國、微軟亞洲研究院創辦人李開復入選《時代雜誌》AI百大人物。(資料照)

台裔美國聯邦眾議員劉雲平入選《時代雜誌》AI百大人物。(路透)

台裔美國聯邦眾議員劉雲平入選《時代雜誌》AI百大人物。(路透)

https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/4421609

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拒訓練AI 新聞媒體封殺ChatGPT

  
螢幕上顯示生成式人工智慧機器人ChatGPT和開發公司OpenAI的標誌。(法新社檔案照)

螢幕上顯示生成式人工智慧機器人ChatGPT和開發公司OpenAI的標誌。(法新社檔案照)

2023/08/26 05:30

〔編譯管淑平/綜合報導〕生成式人工智慧機器人ChatGPT的資料取用愈加受到爭議,包括紐約時報、有線電視新聞網(CNN)、路透及澳洲廣播公司(ABC)知名新聞機構,都已封鎖開發ChatGPT的OpenAI,利用網路爬蟲程式擷取其網站內容,用於訓練AI系統。

英國衛報廿五日報導,OpenAI的網路爬蟲程式「GPTBot」會掃描網頁,收集資料,用於AI大型語言模型以及內容生成。科技媒體「Verge」披露紐時封殺GPTBot的消息後,衛報進一步發現,包括CNN、路透、芝加哥論壇報、澳洲廣播公司(ABC)和澳洲社區新聞集團(ACM)也都已禁止網路爬蟲在其網站抓取資料。

從這些網站的robots.txt檔案中可見允許網路爬蟲程式造訪哪些頁面的程式碼。報導指出,這些新聞媒體都是在八月加入封鎖指令,除了ChatGPT,也不讓同樣用於AI的開放網路資料庫Common Crawl的網路爬蟲CCBot訪問網頁。

像ChatGPT所用的大型語言模型,仰賴收集龐大資訊來訓練,使其能夠以類似人類語言模式回答使用者的問題,但是運作這些AI機器人的公司,對於其資料庫中儲存有版權內容的問題,都緊守口風。

籲為生成式AI制定規範

CNN向澳洲版衛報證實,近期封鎖了GPTBot的訪問權。路透發言人說,「智慧財產是我們業務的命脈,我們勢必要保護我們的內容版權」。紐時發言人說,網站服務約定條款最近更新,「更清楚表明禁止抓取我們的內容,用於AI訓練和開發」。

ChatGPT刮起生成式人工智慧機器人旋風後,全球新聞機構都正面臨是否使用人工智慧於新聞收集,以及其新聞內容可能會被收集用於訓練AI的問題。法新社和Getty Images等新聞、出版組織日前才簽署公開信,呼籲為生成式AI機器人制定規範,包括「生成AI模型所用訓練的所有內容透明度」,以及使用有版權內容,須取得版權所有人同意等。

https://news.ltn.com.tw/news/world/paper/1601432

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科技業瘋AI還未見獲利 摩根士丹利:支出恐先暴走

2023/08/05 08:43  

AI熱潮帶動科技股上揚,但還未見其帶給企業多少獲利,支出成本恐先爆走。(路透)

〔財經頻道/綜合報導〕自從OpenAI推出ChatGPT後,全球掀起一股AI人工智慧潮,許多科技業紛紛投入研發,推動科技股漲勢,但生成式AI對這些企業的成本及營收有多少衝擊,至今沒有精確預測。

外媒報導,近期Alphabet、亞馬遜、蘋果、Meta、微軟等科技企業都在公布最新財報,獲利表現大部分都優於市場預期,但令人困惑的是,這些科技企業卻未針對新AI功能何時會出現在他們的產品和服務之中,以及未來如何收費,或對公司財務有何影響等相關問題都不曾提及,而Jefferies分析師Brent Thill也形容投資人的心情是「熱潮來了,但營收還看不到」。

目前業界都認為,生成式AI將引發新一波投資浪潮,這也將考驗科技業者在開支方面的規劃,但大部分的公司都只表示2024年開支會增加,沒有詳細預測AI投資大爆發的確切時間,對此,Meta執行長札克伯格也表示,由於無法預測新的AI產品會成長得多快,因此無法「明確掌控」要投資多少錢。

另外,若以微軟舉例,該公司將生成式AI嵌入現有產品和服務的進展最快,支出馬上就會不斷升高,而該公司上季資本支出是107億美元,高於華爾街預期,也預計在7月開始的新財年,每季支出都將增加,對此,摩根士丹利分析師預估,微軟未來1年在資料中心和相關設備的資本支出將達500億美元,是2年前的2倍,擔憂入不敷出,而造成損失。

https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4386179

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AI推升7大科技股總市值破11兆美元 德國GDP的3倍

2023/07/10 09:17  

摩根士丹利預測,微軟很可能成為下一個市值達到3兆美元的大型科技股。(路透)

〔財經頻道/綜合報導〕AI人工智能熱潮席捲,新的一批科技股正崛起,牽引著標普500指數走向,它們被稱為美股的「七蛟龍」(Magnificent 7),該名字來自1960年代的美國同名西部片《絕地7騎士》。根據《Business News》報導,由於AI熱潮推動科技股上漲,七蛟龍的總市值今年增長了 60%、即 4.1 兆美元(約新台幣128兆元),達 11 兆美元 (約新台幣344兆元),幾乎是德國 GDP 的3倍。

這7隻股票包括傳統的5大科技股“FAMGA”,即蘋果、微軟、Google的母公司Alphabet、亞馬遜和Meta,以及2家新進者的輝達和特斯拉,標普500指數今年的大部分漲幅是來自這7隻股票。

這一數字幾乎是德國經濟規模的3倍;根據世界銀行的數據,截至2022年底,德國的GDP規模略高於4兆美元。

就在上週,蘋果的市值飆升至3兆美元以上。這反映了蘋果在高科技產品的持續成功,而摩根士丹利預測,微軟很可能成為下1個市值達到3兆美元的大型科技股,其看好的原因是認為微軟在生成式人工智能競賽中具有「領先地位」,預估微軟股票有22%的上漲潛力。

與此同時,輝達今年股價飆升近200%,是首次躋身在市值兆美元俱樂部裡;而受惠電動車銷售熱潮,特斯拉今年的股價今年飆升了126%。

https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4358973

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熱潮退去?ChatGPT全球使用人數首度下滑

2023/07/06 09:22  

ChatGPT全球訪問量首度下滑。(路透)

〔財經頻道/綜合報導〕人工智能是今年科技行業最熱門的事物,但OpenAI的ChatGPT近期熱潮減退,短時間可能還是難以撼動 GOOGL在搜索引擎領域的領導者地位。《路透》報導,在全球掀起人工智慧(AI)熱潮的 ChatGPT,6 月全球訪問量下降 9.7%,不重複使用者也減少 5.7%;數據也顯示,訪問者在ChatGPT網站上花費的時間也下降了 8.5%。

根據分析公司Sametimeweb的數據,今年前5個月,ChatGPT 全球訪問量的成長率(與前月相比)分別為 131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%,成長步伐逐步趨緩,6 月訪問量更下滑 9.7%,是推出以來的首見。

最近ChatGPT的成長放緩,有助於控制ChatGPT 的運行成本,因為這需要大量的計算能力來回答查詢。OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)形容,這些運行服務的成本「令人瞠目結舌」。

ChatGPT 可免費使用,但也提供高級訂閱,用戶可以每月支付 20 美元使用 OpenAI 更高級的模型 GPT-4。根據 YipitData 的最新估計,美國約有 150 萬人註冊了該訂閱。

OpenAI 預計今年的收入將達到 2 億美元 (約新台幣62億元)。除了 ChatGPT 之外,該公司還通過直接向開發者和企業出售其人工智能模型的 API 訪問權限,以及通過與微軟的合作來賺錢,微軟向該公司投資了超過 100 億美元(約新台幣3122億元)。

https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4355293

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全台首名AI主播 「真人」開第一槍怕失業?

民視推出首個電視AI主播。(民視提供)

〔記者林南谷/台北報導〕民視26日推AI主播與全國觀眾見面,這是台灣首個「電視台AI主播」,女神氣質爆棚相當逼真,讓大批「真」主播剉著等,鏡電視主播廖芳潔開第一槍,認了被問:「是不是要失業了?!」

廖芳潔說,民視推出全台首名「AI主播」,連日來很多朋友傳這個消息給她,趁機揶揄問她是不是要失業,廖芳潔也認為,「AI主播」露臉首日,收視率一定很好!

她也打趣說,有同業PO文直言:「AI主播講話不會吃螺絲,不用喝咖啡提神,別說24小時都可播報,根本不用休假,365天都能上班;她不用減肥,不會有皺紋,不但360度完美無死角,而且沒有最美只有更美。」

面對外界誇讚AI主播,廖芳潔只撂下一句話:「電視台甚至不需要梳化團隊,這樣的未來,你們也會期待嗎?」

鏡電視主播廖芳潔擁有甜美外貌。(翻攝自廖芳潔臉書)

針對全台首名「AI主播」,民視新聞傳播群胡婉玲副總經理表示,電視台花近半年時間,運用最新科技,不斷調整設計,推出相貌精緻的AI主播,「我們每天都會提供一份新聞稿,經由科技演算,讓AI主播練習,用這種方式訓練,讓播報更生動,民視AI主播能坐上主播台,應是業界最新創舉。」

民視AI主播已於26日上陣,每晚18:30民視無線台《全球看民視》,以及23:30民視新聞台《民視午夜新聞》,播報全球各主要城市的天氣概況。

https://ent.ltn.com.tw/news/breakingnews/4345601

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美中科技戰火 燒向生成式AI

2023/06/24 05:30  

(示意圖,法新社檔案照)

〔編譯魏國金/綜合報導〕科技主導權之爭是過去幾年美中緊張的主戰場之一。分析師認為,生成式人工智慧(AI)恐是美中下一個戰場;加拿大顧問公司「地緣政治商業」執行長普拉卡什直言,美中科技戰已進入「中國想要什麼、美國就不給」的對峙時刻,而有別於過去5G或TikTok等爭議,雙方還可對話、協商,如今只剩對抗、沒得談。

分析師︰只剩對抗 沒得談

CNBC報導,儘管在美國國務卿布林肯近日與中國國家主席習近平會面後,兩國尋求改善關係,但分析師說,科技緊張仍將持續。華盛頓試圖切斷中國取得半導體等關鍵技術,而中國致力提升其自主性,降低對美國技術的依賴;普拉卡什說,從制裁到商業壓力,雙方對抗持續加大、不太可能有太多改變。

報導說,華府注意力現在可能轉向生成式AI。顧問公司歐布萊特石橋集團科技政策主管崔歐洛指出,「華府可能鎖定中國一些應用的發展,做出更多防堵,未來幾年,生成式AI可能將是雙方對抗焦點」。

生成式AI應用最知名案例就是聊天機器人ChatGPT,它需依賴大型語言模型進行訓練,而處理相關數據得要依賴先進半導體,例如輝達AI晶片可提供強大算力;美國管制中國取得輝達關鍵晶片,就是要拖延中國的AI發展。

華府也將進行對外投資審查,崔歐洛說,「即將出爐的行政命令將包含對一些AI相關技術的投資實施管制,這將是拜登政府對美國科技管制走向的主要指標」。

普拉卡什認為,美中科技主導權之爭將進入最高潮,中國想要的,例如對其開放晶片生態系或不要審查技術投資等,美國將一律拒絕,雙方均無意消弭彼此的分歧。

https://ec.ltn.com.tw/article/paper/1590244

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AI軍備競賽真正贏家 它比輝達還強

2023/06/18 06:30  

分析家指出,荷蘭半導體領頭羊ASML可能成為比Nvidia更好的AI股票公司。(路透)

首次上稿 06/17 21:29
更新時間 06/18 06:30

〔財經頻道/綜合報導〕AI晶片的需求預計將以驚人的速度增長,輝達(Nvidia)佔居目前AI晶片市場主導地位,但有一家半導體設備商更有潛力,可望成為AI軍備競賽的真正贏家,而且目前市值更便宜,那就是艾司摩爾(ASML)。

根據Verified Market Research的數據,AI晶片的需求到2030年將帶來3090億美元的年收入,而2021年僅為100億美元。Nvidia是利用這一有利可圖的機會的最佳大廠,因為它目前在AI晶片市場佔據主導地位。然而,荷蘭半導體領頭羊ASML也可能成為頂級AI晶片公司,甚至成為比Nvidia更好的AI股票公司。

讓我們看看原因。微晶片包含許多帶有稱為電晶體管的微型電氣開關電子電路,Nvidia已將數十億個晶體管裝入AI晶片中,賦予它們巨大的計算能力。與此同時,Nvidia晶片的裸片尺寸一直在縮小,這意味著這些晶體管的封裝更加緊密。緊密排列的電晶體管意味著電子必須在使用更小製程節點製造的晶片中行進更短的距離,從而使它們更節能。

這解釋了為什麼基於7奈米的Nvidia A100數據中心圖形處理單元(GPU)比12奈米的V100 GPU快3到6倍。輝達最新一代H100 Hopper GPU基於定制的5奈米製造,據報導在訓練AI模型方面的性能是A100 GPU的4倍。

然而,如果沒有ASML,輝達就無法縮小其晶片的尺寸,並使它們更強大、更節能。這是因為這家荷蘭公司壟斷了EUV(極紫外)微影機市場,這使得晶片製造商和代工合作夥伴能夠縮小晶片的尺寸。

根據ASML的說法,EUV技術使晶片製造商能夠封裝更多、更小的電晶體管,使晶片更強大、更快、更節能。更具體地說,ASML的機器使半導體公司和鑄造廠能夠製造基於7奈米、5奈米和3奈米的先進晶片。

毫不奇怪,考慮到為AI應用縮小晶片尺寸的競賽,對ASML的EUV機器有大量需求。截至2023年第1季度末,該公司有價值390億歐元的大量積壓訂單,大大超過了其260億歐元的全年收入預期,比2022年的收入增長了25%。

分析師:未來5年利潤成長 ASML將超過Nvidia

更重要的是,華爾街分析師估計ASML的收入增長將在幾年內顯著加速。

鑑於對AI晶片的需求不斷增長,這將創造對其更多EUV機器的需求,ASML應該能夠在更長的時間內保持如此令人印象深刻的成長水平。

因此,分析師預計該公司未來5年的年收益增長率將達到30%。有趣的是,預計未來5年ASML的利潤增長速度將超過Nvidia,因為Nvidia的收入預計將以略低於20%的年增長率增長。

https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4337252

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